Что такое точность для посылочных шкафчиков во время жизни дневника

Искусственный интеллект, добавленный к шкафчикам посылок, уже может предсказать с точностью до 96%, какие посылки будут забраны из шкафчика для посылок в течение 24 часов. С помощью модели прогнозирования, способной к обучению, посылки могут быть доставлены без ненужного вождения и в место рядом с потребителем.

Наполнение посылочных шкафчиков ограничено как количеством, так и размером отдельных шкафчиков,в то время как небольшие посылки могут быть помещены в шкафчики различных размеров, более крупные посылки будут помещаться только в некоторые из шкафчиков. Сотни шкафчиков для посылок становятся полностью заполненными каждый день или, по крайней мере, несколько дней в неделю. «Популярные шкафчики для посылок не могут быть расширены, если они расположены в ограниченном пространстве, например, внутри магазина. С помощью искусственного интеллекта и машинного обучения мы можем получить более точный прогноз емкости хранилища посылок, что помогает нам чаще направлять посылки в шкафчики для посылок, выбранные получателями. Кроме того, можно сделать больше посылок, чтобы поместить их в определенные шкафчики для посылок».

Система маршрутизации посылок предвосхищает развитие доступной емкости в шкафчике посылок с искусственным интеллектом, прогнозируя, сколько посылок в шкафчике для посылок будет забрано до того, как водитель привезет следующую загрузку посылок. Прогноз скорости заполнения шкафчиков для посылок раньше основывался на фиксированном среднем значении, которое не учитывало изменения в зависимости от шкафчика для посылок, дня или сезона.

Благодаря более точным прогнозам емкости процесс становится быстрее, и посылки могут быть доставлены получателям как можно быстрее. Искусственный интеллект уже может предсказать с точностью до 96%, какие посылки будут забраны из шкафчика для посылок в течение первого 24-часового периода.

«Посылка может быть доставлена в место, максимально приближенное к клиенту, что снижает ненужное вождение и выбросы от него. Мы уже знаем с точностью почти 100%, какие из индивидуальных шкафчиков посылочного шкафчика будут опорожнены, и сможем зарезервировать правильное количество предметов на следующий день».

Мы уже работаем над очередным девелоперским проектом, связанным с использованием искусственного интеллекта в маршрутизации посылок. Перед тем, как посылка прибудет, интернет-магазин отправляет о ней предварительное сообщение. Время отправки сообщения зависит от интернет-магазина. Искусственный интеллект используется для прогнозирования того, когда посылка действительно прибудет в сортировку. Если время прибытия можно точно предсказать, можно сделать предварительное бронирование на шкафчики для посылок и пожелания клиентов могут быть учтены в еще большей степени.

«Мы наращиваем нашу способность использовать данные для широкого круга целей с долгосрочной перспективой. Наличие искусственного интеллекта в рамках нашей сети хранилищ посылок является отличным примером того, как данные и технологии могут быть использованы для улучшения качества обслуживания клиентов. Мы особенно инвестировали в нашу компетенцию в области машинного обучения, а искусственный интеллект, который маршрутизирует посылки, был полностью разработан нашими собственными сотрудниками».